PrimaMedia, 28 января. Аналитический доклад "Китайский ИИ. Обзор применения технологий искусственного интеллекта в КНР" презентовали в ДВФУ. Исследование стало первым в России комплексным анализом практического внедрения искусственного интеллекта в ключевые сферы жизни Китая. Изучив опыт КНР, авторы представили рекомендации по цифровой трансформации Российской Федерации, сообщает пресс-служба Дальневосточного федерального университета.
Презентация доклада собрала экспертов из Дальневосточного федерального университета, Института востоковедения РАН, СПбГУ, НИУ ВШЭ, Яндекс Образования и Цифровой лаборатории правительства Приморского края. Исследователи ДВФУ представили системный анализ применения ИИ в КНР в образовании, госуправлении и работе городской инфраструктуры. В основу доклада легли, в частности, личные наблюдения членов авторского коллектива, обладающих многолетним опытом жизни в Китае.
"Китай реализует государственную стратегию мирового первенства в работе с искусственным интеллектом к 2030 году. Судя по всему, высшее политическое руководство КНР рассматривает ИИ как наиболее важную технологию, от лидерства в которой будет в критической степени зависеть и экономическое будущее Китая, и его национальная безопасность",
— подчеркнул директор Научно-образовательного Центра (НОЦ) прикладного востоковедения, профессор кафедры международных отношений ВИ ДВФУ Артем Лукин.
Исследование фиксирует, что Китай продемонстрировал впечатляющий прогресс в этой сфере и в 2025 году сократил разрыв между лучшими американскими и китайскими ИИ-моделями до минимума. Страна реализует стратегию, основанную на централизованной координации развития ИИ, сочетающейся с локальным пилотированием проектов.
"Одним из ключевых элементов китайской политики является формирование "технологического оптимизма" граждан уже с детства. Учебники для младших классов целенаправленно формируют у детей позитивный, почти антропоморфный образ ИИ — как "чудесного друга" и "сверхумного помощника". Уже с 2025 года во всех школах Пекина и ряда других регионов введен обязательный курс по основам искусственного интеллекта", — отметила сотрудник НОЦ прикладного востоковедения, ассистент кафедры китаеведения ВИ ДВФУ Дарья Сбоева.
Параллельно идет глубокая интеграция ИИ в госуправление: так, в Шэньчжэне модель DeepSeek-R1 автоматически генерирует проекты документов и подбирает субсидии для бизнеса, а пекинская платформа "12345" использует ИИ для анализа тысяч обращений граждан. В сфере городской инфраструктуры, например в Чунцине, Сучжоу и Куньмине, алгоритмы компьютерного зрения (на базе YOLOv8) в реальном времени анализируют транспортные потоки, фиксируют нарушения и прогнозируют заторы.
"Эти ИИ-ассистенты и системы не заменяют чиновников, а разгружают их, позволяя автоматизировать поиск информации, формирование обращений и обработку типовых запросов. Китай демонстрирует, как ИИ может повышать прозрачность процедур, сокращать бюрократические издержки и улучшать качество жизни граждан, становясь эффективным инструментом государственной стратегии модернизации",
— рассказал сотрудник НОЦ прикладного востоковедения ВИ ДВФУ, руководитель группы технической поддержки КГКУ "Цифровая лаборатория Правительства Приморского края" Александр Сандомиров.
Ключевые уроки и вызовы для России
Авторы отмечают, что для России наиболее ценным уроком является сочетание централизованной координации, пилотного внедрения и системной работы по формированию общественного доверия к технологиям. Ключевой задачей здесь становится осмысленная адаптация: создание единого центра ответственности за развитие ИИ, разработка этичных рамок и встраивание технологий в реальные общественные потребности, а не в отчетные показатели.
Однако китайский опыт выявил и структурные риски массового внедрения ИИ, особенно в сфере образования. Так, у молодого поколения формируется эмоциональная зависимость от ИИ-помощников, а в учебном процессе — когнитивная: школьники и студенты все чаще полагаются на ИИ для выполнения заданий. Попытки вузов ограничить использование ИИ породили бизнес, предлагающий услуги по снижения определяемой доли ИИ-контента в тексте. Учет подобных рисков, как подчеркивают авторы, является необходимым условием для выстраивания сбалансированной стратегии развития искусственного интеллекта в России.
С полным текстом доклада можно ознакомиться на сайте Научно-образовательного Центра прикладного востоковедения ВИ ДВФУ. Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России "Приоритет-2030". По запросам госсектора и бизнеса эксперты центра готовят аналитические материалы по таким ключевым направлениям, как возможности экономического взаимодействия России со странами Азии, сотрудничество в сфере высоких технологий, включая искусственный интеллект и большие языковые модели, а также по вопросам международной логистики и развития транспортных коридоров.
