После сообщений о насилии над ребёнком в Дальнегорске начата проверка СК России
09:28
Власти передумали: шествие "Бессмертный полк" пройдёт в центре Владивостока 9 Мая
09:26
С заботой о планете: VK запускает акцию ко Дню Земли
09:19
Один без документов, другой — игнорировал суд: в Артёме задержали нелегалов
09:09
Число задержанных в Находке участников ОПГ выросло до 23 человек
09:00
Дальний Восток 25 апреля. Родился участник Советско-японской войны Николай Голубков
09:00
Фронты над Приморьем: 25 апреля в крае ожидаются осадки и туман
08:48
Мило шлепают лапками и замечательно рисуют: как живут пингвины в Приморском океанариуме
08:00
Тысячи георгиевских лент раздадут жителям ЕАО в канун Дня Победы 
07:05
Подростка уже вторые сутки ищут в Артеме
24 апреля, 21:30
Драка на Золотом мосту во Владивостоке привлекла внимание полиции
24 апреля, 20:40
История с избиением малолетнего ребенка в Дальнегорске получила продолжение
24 апреля, 20:00
Аварийное отключение оставило без тепла и горячей воды более 700 жителей Владивостока
24 апреля, 19:20
Новый экстрим-парк начали строить на Русском острове
24 апреля, 18:40
ВТБ: каждый второй вкладчик за счет процентов может перекрыть половину ипотечного платежа
24 апреля, 18:05

Сбер разработал алгоритм, определяющий по голосу, кашлю и дыханию вероятность COVID-19

Сдача теста и получение результата занимают всего 60 секунд
13 января 2021, 18:40 Бизнес
Лаборатория искусственного интеллекта Сбера разработала новый алгоритм предоставлено ПАО Сбербанк
Лаборатория искусственного интеллекта Сбера разработала новый алгоритм
Фото: предоставлено ПАО Сбербанк
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Лаборатория искусственного интеллекта Сбера разработала алгоритм, который в течение 60 секунд может определить степень вероятности заболевания коронавирусной инфекцией COVID-19, и по этим результатам человек может принять решение о необходимости посещения врача и сдачи лабораторных тестов в дальнейшем.

Вероятность наличия вируса определяется на основе результатов короткого опроса по симптоматике и трёх звуковых моделей — голоса, дыхания и кашля. Звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах, и далее анализируются с помощью глубокой свёрточной нейронной сети. Для её тренировки использовались только открытые данные — это более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках.

"В начале ноября прошлого года мы заявили о готовности создать такой алгоритм и с тех пор времени зря не теряли. Конечно, наша модель пока не достигает точности биологического PCR, что неудивительно, но уже сейчас имеет сопоставимые характеристики. При этом он может дать возможность сделать настраиваемую чувствительность, гораздо проще в обращении, удобнее и, что немаловажно, дешевле. Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер — сдача теста и получение результата занимают всего 60 секунд! В ближайшее время мы планируем создать специальное приложение, которое станет доступно в App Store (6+) и Google Play (6+). Это позволит ещё лучше настроить точность модели", — рассказал первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин. 

Средний ROC AUC (площадь под "кривой ошибок") созданной Сбером модели на данный момент равен 0,8. Ожидается дальнейшее улучшение качества модели при увеличении объёма данных, в том числе собранных с помощью мобильного приложения. 

Имеются противопоказания

Имеются противопоказания. Фото: Фото: ИА PrimaMedia

217098
43
7

Электронный ресурс (Сайт) использует cookies и метрические программы. Продолжая посещение настоящего сайта, пользователь соглашается на смешанную обработку, сбор, использование, хранение, уточнение (обновление, изменение), обезличивание, блокирование, уничтожение своих персональных данных владельцем Электронного ресурса в соответствии с Политикой обработки персональных данных и Согласием на обработку персональных данных Пользователей.
На сайте используются рекомендательные технологии