Рука губернатора: Владивосток ждет новая эра назначенных мэров
18:09
Автодилеры признали Автотеку самым узнаваемым и информативным онлайн-сервисом
18:00
"Дальтрансуголь" в реальном времени контролирует качество воздуха на терминале
17:37
Почти 100 человек застряли во Владивостоке из-за неисправности самолёта
17:24
В Приморье прокуратура обжаловала условный срок для экс-полицейских, похитивших женщину
17:16
"Эстафету Победы" 3 апреля принял Партизанский муниципальный округ
16:58
Во Владивостоке подняли флаг военно-морских крепостей России
16:50
Во Владивостоке загорелись склад и цистерна с топливом
16:31
Цифровой отель: перезагрузка гостеприимства на HORECA EAST 2025
15:51
Приморцы могут поддержать муниципальные инициативы на всероссийском конкурсе "Служение"
15:36
Хотела самостоятельной жизни: во Владивостоке разыскали пропавшую студентку
15:30
Во Владивостоке вышли на маршрут автобусы, посвященные Великой Отечественной войне
15:22
Южная Корея готовит экстренные меры по спасению автопрома
15:18
Зрение сохранено: врачи рассказали о состоянии травмированной школьницы из Дальнереченска
15:10
"Проверка счётчиков" обернулась потерей денег для жителя Уссурийска
15:10

Банк "Открытие" начал опытно-промышленную эксплуатацию новой технологической платформы

Технологическим партнером проекта является компания Neoflex
10 июля 2021, 14:49 Бизнес
Банк "Открытие" предоставлено пресс-службой банка "Открытие"
Банк "Открытие"
Фото: предоставлено пресс-службой банка "Открытие"
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Банк "Открытие" начал опытно-промышленную эксплуатацию технологической платформы для разработки и внедрения моделей машинного обучения. Ее архитектура признана общебанковской. Новая платформа моделирования снизит операционный риск и позволит быстро внедрять в бизнес-процессы модели любой сложности. Технологическим партнером проекта является компания Neoflex, сообщает ИА SakhalinMedia со ссылкой на пресс-службу банка "Открытие".

Реализованный проект обеспечит непрерывность процесса разработки и внедрения моделей машинного обучения с последующей их интеграцией в бизнес-процессы банка. Развернутая архитектура автоматизирует управление моделями, работа с ними ведется в отдельном безопасном тестовом окружении, осуществляется автоматический перенос изменений в промышленную среду.

Банку "Открытие" удалось выстроить процессы по развитию команд моделистов, обеспечив их передовыми технологиями. Для разработки моделей машинного обучения реализован доступ к корпоративным хранилищам данных, настроены готовые образы рабочих мест для команд с различным стеком библиотек машинного обучения.

Автоматизированные процессы переноса моделей из контура разработки в контур применения позволят в будущем сократить time-to-market задач по внедрению машинного обучения в процессы принятия банком решений, а также снизить операционный риск ручного переноса логики моделей между системами.

С внедрением промышленной платформы моделирования вопрос подключения нового специалиста к команде моделистов должен занимать не более одного дня. Каждая команда разработчиков работает в собственной среде с динамическим расширением ресурсов для обучения модели. Также у нас появилась возможность оперативного переноса моделей из среды разработки в среду применения для различных команд. Именно за счет такой гибкости платформа была выбрана как основа для общебанковской платформы, — прокомментировал управляющий директор департамента интегрированных рисков банка "Открытие" Павел Николаев.

—Платформа даст моделистам банка возможность использовать современные методы и алгоритмы разработки в комфортной для пользователя среде, позволит повысить time-2-market моделей. Нативная и важная цель платформы — снижение операционного и модельного риска при внедрении и эксплуатации моделей, — отметила Chief Data Scientist банка "Открытие" Наталья Хозинская.

— Для внедрения платформы моделирования команда Neoflex применила в банке методологию и практики MLOps — объединение технологий разработки моделей ML (Dev) и эксплуатации разработанных моделей ML (Ops). Автоматизация и мониторинг данных, моделей, процессов на всех этапах эксплуатации платформы моделирования — прочный фундамент для дальнейшего развития процессов машинного обучения в банке "Открытие", — подчеркнул партнер, главный архитектор Neoflex Геннадий Волков.

Платформа моделирования была реализована на базе развернутой в банке промышленной среды контейнеров Kubernetes, которая обеспечила для платформы необходимые гибкость и масштабируемость. В банке ведутся работы по миграции данных, используемых при моделировании, на промышленный контур, что должно обеспечить платформе еще большую стабильность и отказоустойчивость, — отметил вице-президент, директор департамента разработки учетных и аналитических систем банка "Открытие" Дмитрий Первухин.

Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая заказчикам получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху. Мы фокусируемся на заказной разработке программного обеспечения, используя передовые технологии и подходы. Наш отраслевой опыт и технологическая экспертиза, усиленная собственными акселераторами разработки, позволяют решать бизнес-задачи любого уровня сложности. Среди наших заказчиков более половины российских банков, входящих в топ-100, а также компании из 21 страны Европы, Азии и Африки. Подробнее о Neoflex на сайте

СПРАВКА: банк "Открытие" входит в перечень системообразующих кредитных организаций, утвержденный Банком России. "Открытие" развивает все основные направления бизнеса классического универсального банка: корпоративный, инвестиционный, розничный, МСБ и Private Banking. Дочерние компании банка занимают одни из лидирующих позиций в ключевых сегментах финансового рынка: страховые компании "Росгосстрах" и "Росгосстрах Жизнь", "Открытие Брокер", Управляющая компания "Открытие", "НПФ Открытие", АО "Балтийский лизинг", ООО "Открытый лизинг", ООО "Открытие Факторинг", "РГС Банк", АО "Таможенная карта". Надежность банка подтверждена рейтингами российских агентств АКРА ("АА(RU)"), Эксперт РА ("ruAA") и НКР ("АA+.ru"), а также международным агентством Moody’s ("Ba2"). Стратегия развития банка предусматривает увеличение скорости, повышение качества обслуживания клиентов, а также реализацию передовых финтех-идей.

201879
43
7

Электронный ресурс (Сайт) использует cookies и метрические программы. Продолжая посещение настоящего сайта, пользователь соглашается на смешанную обработку, сбор, использование, хранение, уточнение (обновление, изменение), обезличивание, блокирование, уничтожение своих персональных данных владельцем Электронного ресурса в соответствии с Политикой обработки персональных данных и Согласием на обработку персональных данных Пользователей.
На сайте используются рекомендательные технологии