PrimaMedia, 13 марта. Разработки в области искусственного интеллекта, способные предупреждать пациентов и врачей о риске обострения бронхиальной астмы, представили студенты Дальневосточного федерального университета. Будущие IT-специалисты не только одержали победу на всероссийской конференции "Национальное достояние России" в Москве, но и удостоились медалей "За научную работу". Их проекты — часть масштабного междисциплинарного исследования, которое ДВФУ ведет совместно с медиками для создания системы краткосрочного прогнозирования опасных состояний, сообщает пресс-служба ДВФУ.
Трое студентов Института математики и компьютерных технологий (ИМКТ) ДВФУ вернулись из Москвы с высшими наградами XX Всероссийской конференции "Национальное достояние России". Константин Коробов, Антон Легкий и Степан Молчанов завоевали первенство в своих номинациях, а их научный руководитель, доцент департамента математического и компьютерного моделирования Анатолий Яковлев, отмечен знаком отличия конкурса за подготовку победителей.
Исследования ребят ведутся в русле большой научной работы, реализуемой совместно с партнером университета — Владивостокским институтом медицинской климатологии и восстановительного лечения. Задача, которую решают молодые ученые с помощью машинного обучения, — выявить зависимость между погодными и климатическими факторами и обострениями бронхиальной астмы.
Студенты работают с реальными данными клинических исследований, чтобы создать инструменты, которые в будущем смогут автоматически предупреждать пациентов и службы скорой помощи о приближении опасности.
Каждый из участников команды отвечал за свой фронт работ. Так, Степан Молчанов нашел способ корректно восстанавливать пробелы в медицинских данных. Он применил метод импутации MICE, который, в отличие от простого усреднения, анализирует взаимосвязи между различными показателями здоровья. Это позволяет нейросети учиться на более достоверных выборках. Антон Легкий доказал эффективность использования глубокой диагностики дыхания. Он выяснил, что добавление данных бодиплетизмографии (метода, измеряющего работу легких в замкнутой камере) к стандартной спирометрии повышает устойчивость моделей машинного обучения и точнее определяет паттерны, характерные для астматиков. Константин Коробов провел сравнительный анализ методов предобработки данных. Он выявил оптимальные способы нормализации и очистки информации, которые делают алгоритмы более устойчивыми именно при решении задач медицинской аналитики.
"Подготовка к конкурсу заняла несколько месяцев интенсивной работы. Ребята последовательно дорабатывали проекты, уточняли расчеты, анализировали данные и совершенствовали презентации. В итоге они представили качественные научные исследования и приобрели ценный опыт самостоятельной работы и научной коммуникации. Мы гордимся нашими студентами и считаем, что победа в конкурсе такого уровня — результат их настойчивости, глубокого профессионального интереса и серьезной аналитической работы", — отметил научный руководитель команды ДВФУ Анатолий Яковлев.
Финальный этап конференции в Москве собрал более 1400 участников со всей страны. Студенты ДВФУ стали единственными представителями Приморского края.
Напомним, Институт математики и компьютерных технологий ДВФУ готовит высококвалифицированных IT-специалистов по самым востребованным направлениям цифровой экономики. Студенты получают современные знания в области веб-разработки, анализа данных, мобильной разработки, геймдизайна, информационной безопасности и искусственного интеллекта. Обучение строится на тесном взаимодействии с ведущими IT-компаниями, что позволяет учащимся работать с реальными проектами уже в процессе обучения. Выпускники института становятся профессионалами, востребованными на российском и международном рынке труда.
