Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ) открыл набор на новую магистерскую программу "Искусственный интеллект и большие данные". Партнерами новой программы выступили Дальневосточный Сбербанк, Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения Российской академии наук (ИАПУ ДВО РАН) и Школа биомедицины ДВФУ, сообщили ИА PrimaMedia в пресс-службе банка.
Сбербанк в рамках программы будет оказывать экспертную и учебно-методическую поддержку, предлагая реальные кейсы, datasets и темы для магистерских диссертаций, а также возможности стажировок и прохождения практики в IT-подразделениях банка.
Программа предназначена для выпускников технических, математических, естественнонаучных программ, которых интересует машинное обучение и искусственный интеллект, методы анализа звука, изображений и текста. Также студенты освоят технологии Big Data и займутся разработкой приложений для решения реальных управленческих и научных задач.
Профиль реализуется в рамках направления "09.04.03 Прикладная информатика" Школы цифровой экономики ДВФУ.
ИАПУ ДВО РАН запускает внутри программы трек, связанный с разработкой интеллектуальных сервисов. Дисциплины по анализу текста прочитают преподаватели Высшей школы экономики. Блок по финансовой аналитике будут вести профессионалы из Сбербанка и Национального исследовательского технологического университета "МИСиС", которые занимаются автоматизацией финансовой аналитики в крупнейших российских компаниях.
По программе "Искусственный интеллект и большие данные" в 2018 году выделено 20 бюджетных мест. Поступить в магистратуру ДВФУ можно без экзаменов. Главное испытание, которое необходимо пройти — конкурс портфолио. Для каждого направления потребуется индивидуальный перечень документов. Ознакомиться с ним и критериями оценки можно в разделе "Программы вступительных испытаний".
Заявления на поступление на магистерские программы принимаются до 13 августа. Ответы на все вопросы можно получить в сообществе "Абитуриенты ДВФУ", по телефону "горячей линии": 8 (800) 555-0-888 (с 9.00 до 21.00 по Приморскому времени в будние дни, с 9.00 до 17.00 в субботу), по e-mail: priem@dvfu.ru.
