Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) становится абсолютной необходимостью для любой современной компании. Особенно для тех, которые стремятся к эффективности, инновациям и завоеванию новых рынков. Опытный бизнес-аналитик и эксперт Сергей Викторович Бацев сообщает, что масштабные исследования, проведенные ведущими аналитическими агентствами, такими как Gartner, Forrester, McKinsey & Company, IDC, PwC, подтверждают колоссальный потенциал ИИ.
Так, по прогнозам Gartner, к 2025 году мировой объем рынка ИИ достигнет $300 млрд с ежегодным ростом более 40%. Внедрение ИИ позволяет повысить эффективность бизнес-процессов на 30% и более за счет сокращения издержек, увеличения скорости обслуживания клиентов и других факторов. Как же ИИ способствует оптимизации бизнес-процессов в разных отраслях?
Тематическое фото. Фото: ИА PrimaMedia
ИИ в бизнесе: оптимизация процессов и трансформация отрасли — Сергей Викторович Бацев
Современные компании стремятся к инновационным решениям, внедряя технологии ИИ для эффективного управления бизнес-процессами. Сергей Бацев предлагает подробнее рассмотреть, как это получается у компаний, совершенно разных по своему профилю.
· FMCG сектор. Компании розничной торговли все чаще обращаются к технологиям ИИ с целью оптимизации своих бизнес-процессов. Специалист приводит такие примеры:
Walmart — американская многонациональная корпорация, которая управляет одной из крупнейшах в мире сетей оптовой и розничной торговли. Здесь используют ИИ для повышения точности прогнозирования и оптимизации цепочки поставок.
Carrefour — французская многонациональная корпорация розничной торговли. Ее собственники внедрили решение на основе ИИ для автоматизации ценообразования, благодаря этому компания может быстрее реагировать на изменения спроса.
· Сфера логистики. Здесь ИИ также находит широкое применение.
DHL — ведущая компания на данном рынке, использует ИИ для глобальной оптимизации логистических цепочек, что позволило на 10% сократить затраты по доставке.
— Обратите внимание на Amazon — одна из самых известных технологических компаний мира. Она осуществляет деятельность в области электронной коммерции. В Amazon ИИ внедрили для оптимизации работы своих складов. При этом увеличили скорость обработки заказов на 20%, — комментирует эксперт Сергей Бацев.
· Финансовая отрасль. Бизнес-аналитик считает, что в финансовой сфере ИИ находит широкое применение — служит для повышения рентабельности операций и улучшения клиентского сервиса.
JPMorgan Chase — крупнейший банк в США по размеру активов. Здесь внедрили ИИ для автоматизации рутинных операций. Это позволило его сотрудникам сэкономить сотни тысяч часов работы, которые теперь могут быть использованы для более важных задач.
Банк HSBC, в свою очередь, использует алгоритмы ИИ для выявления случаев отмывания денег и финансового мошенничества. По словам Бацева, это позволило на 30% повысить эффективность системы мер, направленной на обеспечение соответствия требованиям законодательства, нормативным актам и внутренним правилам.
· Сфера медицины. В области здравоохранения ИИ может анализировать рентгеновские снимки, КТ, МРТ и помогать врачам выявить патологии, которые они могли не заметить.
Клиника Mayo использует алгоритмы ИИ для анализа данных пациентов и постановки диагнозов, что позволило повысить скорость и точность диагностики.
Johns Hopkins Hospital применяет ИИ для планирования лечения онкологических заболеваний, что улучшило результаты терапии.
Компания IBM Watson Health создает системы на базе ИИ, которые помогают врачам принимать клинические решения на основе Big Data о пациентах.
· Сфера рекламы.
— В рекламной индустрии искусственный интеллект широко применяется для персонализации таргетинга и результативности кампаний, — объясняет Сергей Викторович Бацев. — Например, Criteo — французская компания, разрабатывающая технологии для персонализированного таргетинга рекламы, при помощи ИИ смогла повысить конверсию рекламных кампаний для своих клиентов на 25%. Рекламная сеть Gravity-4 применяет алгоритмы ИИ для баннерных кампаний в реальном времени. Это на 45% увеличило клики на баннеры.
Производство. Бизнес-аналитик рассказывает, что Siemens внедрила систему на основе ИИ в процесс сбора и анализа данных о работе станка, что позволило сократить износ оборудования на 60%.
Заводы автоконцерна BMW используют решения ИИ для уменьшения расхода энергии в производственных процессах. Экономия электроэнергии в данном случае достигла 10%.
Сергей Бацев констатирует, что ИИ уже в настоящее время активно внедряется в самые разные сферы бизнеса. Его технологии позволяют компаниям по всему миру оптимизировать операционную деятельность, сокращать издержки и увеличивать прибыль.
Тренды 2024 года: какая одежда будет в моде. Фото: freepik.com
Stitch Fix: как технологии ИИ перевернули мир онлайн-шопинга и создали успешную бизнес-модель — Сергей Бацев
В 2012 году в мировом бизнесе появилась компания Stitch Fix — сервис индивидуального подбора одежды по подписке. Ее основала Катрина Лэйк, которая получила грант от школы бизнеса Гарвардского университета.
— Stitch Fix использует ИИ для персонального подбора идеальной одежды. Работает данная система следующим образом: вы отвечаете на несколько простых вопросов о своих предпочтениях в одежде, рассказываете о своем стиле и о том, какую одежду ищете. Затем Stitch Fix анализирует ваши ответы и историю заказов, а ИИ компании подбирает одежду, которая вам понравится, — вводит в курс дела Сергей Викторович Бацев.
В отличие от традиционных рекомендательных систем, ИИ компании Stitch Fix не просто подбирает похожие товары. Он анализирует множество факторов, предпочтений клиента, его стилевые особенности, историю заказов и обратную связь, а также данные о товарах, их характеристиках и совместимости. Для построения прогнозных моделей, способных генерировать идеальные персональные гардеробы, используются алгоритмы глубокого обучения.
Такой подход оказался эффективным. В 2020 году выручка Stitch Fix достигла $1,7 млрд, а акции компании выросли более чем в 6 раз с момента IPO — первого публичного предложения акций компании на бирже.
— Благодаря ИИ Stitch Fix удалось создать по-настоящему персонализированный шопинг и построить успешный бизнес в условиях жесткой конкуренции. Их кейс наглядно демонстрирует, как грамотное внедрение технологий ИИ может вывести компанию на совершенно новый уровень, — подводит итог Сергей Бацев.
Сегодня многие компании рассматривают возможность вложения инвестиций в развитие ИИ. Привлечение экспертов, тестирование и внедрение передовых решений в этой области может стать весомым конкурентным преимуществом. Бизнес-аналитик убежден, что компании, которые уделяют этому должное внимание уже сейчас, смогут повысить уровень автоматизации и оптимизировать свои процессы, расширив тем самым возможности для развития бизнеса.
